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Der KI-Superlativ:
Multiagentensysteme

Multiagentensysteme setzen in der Künstlichen Intelligenz durch die Kombination spezialisierter Modelle und intelligenter Prozesssteuerung neue Maßstäbe.

Vertrauen Sie auf jahrelange Erfahrung und ein starkes, lokales Netzwerk in der Region Mainfranken.

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Was sind KI-Multiagentensysteme?

Nutzung eines einzelnen KI-Modells wie z.B. ChatGPT

Der Ablauf

Icon Nutzer am Laptop
Hintergrundbild Schwarz

Nutzer

Ein Benutzer öffnet die Oberfläche eines KI-Modells und beginnt, nach kurzem Überlegen einen ausführlichen Prompt in das vorgesehene Eingabefeld einzugeben, um eine präzise und auf seine Bedürfnisse zugeschnittene KI-Antwort auf seine Anfrage zu erhalten.

Icon KI Gehirn

KI-Modell
(ChatGPT, Google Bard, etc.)

Die KI nimmt die Anfrage auf, analysiert diese mithilfe komplexer Algorithmen und generiert daraufhin eine Antwort oder Lösung, die auf den verarbeiteten Informationen basiert.

Icon Nutzer am Laptop

Ergebnis an Nutzer

Die Antwort der KI erscheint innerhalb kurzer Zeit auf dem Bildschirm. Allerdings hat diese Antwort erhebliche Nachteile gegenüber einer Antwort eines Multiagentensystems. Siehe unten aufgeführte Liste:

KI-Modelle neigen zu "Halluzinationen", also zur Erzeugung von ungenauen oder erfundenen Informationen, da es sich um probabilistische Systeme handelt. 

Icon Daumen nach unten

 Nutzung eines Multiagentensystems

Beispielhafter Ablauf

Definition:

Ein Multiagentensystem besteht aus intelligenten KI-Agenten, die in spezialisierten Bereichen arbeiten. Diese eigenständigen Software-Einheiten nutzen verschiedene KI-Modelle, um Aufgaben optimal zu lösen. Sie können sowohl mit ihrer Umgebung als auch untereinander interagieren, um komplexe Anfragen präzise und qualitativ hochwertig zu bearbeiten.

Icon Nutzer am Laptop
Hintergrundbild Schwarz

Nutzer

Ein Nutzer gibt einen spezifisch formulierten Prompt in das Eingabefeld eines KI-Multiagentensystems ein, um gezielte Informationen oder Ergebnisse zu erhalten.

Gelbe freundliche Figur als Boss Charakter

Boss

Der Boss-Agent nimmt den Prompt des Nutzers entgegen und bespricht mit dem Projekt-Manager die genaue Auslegung und Bedeutung der Anfrage.

Projekt-Manager

Der Projekt-Manager zerlegt die Anforderungen in kleinere Aufgaben, bestimmt die Reihenfolge ihrer Abarbeitung und verteilt diese gezielt an die entsprechenden Agenten, die für die Bearbeitung der einzelnen Aufgaben aufgrund ihrer Fähigkeiten am besten geeignet sind.

Gelbe freundliche Figur als Projekt Manager Charakter
Gelbe freundliche Figur als Scientist Charakter

Wissenschaftler

Der Wissenschaftler-Agent übernimmt seine Aufgabe, führt eine umfassende Recherche durch und sammelt alle notwendigen Informationen für die Anfrage.

Gelbe freundliche Figur als Artist Charakter

Creative Director

Der Creative Director nimmt die recherchierten Daten auf und überlegt, wie diese grafisch ansprechend und verständlich aufbereitet werden können, um sie dann gemeinsam mit dem Wissenschaftler an den Server-Administrator und den Programmierer weiterzuleiten.

Gelbe freundliche Figur als Server Admin Charakter

Server-Administrator

Der Server-Administrator nimmt die Anfrage des Programmierers entgegen, überprüft sie sorgfältig und gibt die benötigten Datensätze frei, um die Programmierung bestmöglich zu unterstützen.

Gelbe freundliche Figur als Programmierer Charakter

Programmierer

Der Programmierer erhält vom Creative Director die Anweisung, mit der Programmierung zu beginnen. Für die Umsetzung benötigt er zusätzliche Datensätze, die er beim Server-Administrator anfordert.

Projekt-Manager

Die Antwort des Nutzers gelangt zum Projekt-Manager, der das Ergebnis entsprechend anpasst und an den Boss weiterleitet.

Gelbe freundliche Figur als Projekt Manager Charakter
Gelbe freundliche Figur als Boss Charakter

Boss

Der Boss segnet nach erfolgreicher Überprüfung die Weiterarbeit seiner Agenten ab.

...

Icon Nutzer am Laptop
Hintergrundbild Schwarz

Nutzer

Die KI-Agenten haben eine Nachfrage an den Nutzer, um die Anfrage optimal lösen zu können. Der Nutzer beantwortet die Nachfrage der KI-Agenten, bevor diese ihre Arbeit weiterführen.

Icon Nutzer am Laptop

Ergebnis an Nutzer

Der Nutzer erhält abschließend eine qualitativ hochwertige und in allen Bereichen  korrekte Lösung seiner komplexen Anfrage und ist äußerst zufrieden mit seinem Ergebnis.

Multiagentensysteme ermöglichen die Verwendung spezialisierter KI-Modelle, die durch gezieltes Prompting präzise und relevante Antworten auf spezifische und komplexe Anfragen liefern.

Icon Daumen nach oben

Der direkte Vergleich

Einzelnes KI-Modell

KI-Multiagentensysteme

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Begrenzte Komplexität

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Fehlende Selbstprüfung

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Unflexibilität

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Halluzination

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Hohe Komplexität

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Selbstprüfung

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Flexibilität

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Spezialisierte Modelle

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Unschlagbare Vorteile

01

Verlässliche Ergebnisse

Multiagentensysteme erhöhen durch den Einsatz mehrerer spezialisierter KI-Agenten die Genauigkeit und reduzieren mögliche Fehler. Diese Kollaboration führt zu verlässlicheren und qualitativ hochwertigeren Ergebnissen.

02

Dokumentation

Multiagentensysteme verbessern die Nachvollziehbarkeit und Erklärbarkeit von Entscheidungen und Ergebnissen, indem sie die Rollen und Argumente einzelner KI-Agenten im Prozess klar aufzeigen und dokumentieren.

03

Nachvollziehbarkeit

Die automatisierte Dokumentation der Aktivitäten jedes einzelnen KI-Agenten in Multiagentensystemen sorgt für eine detaillierte und umfassende Erfassung der Prozesse, was die Transparenz und Überprüfbarkeit erhöht.

04

Reproduzierbarkeit

Durch die standardisierte Verwendung mehrerer spezielisierter KI-Agenten, die klar definierte Regeln einhalten, bieten Multiagentensysteme eine hohe Reproduzierbarkeit der Ergebnisse bei wiederkehrenden Aufgaben.

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