Was sind KI-Multiagentensysteme?
Nutzung eines einzelnen KI-Modells wie z.B. ChatGPT
Der Ablauf
Nutzer
Ein Benutzer öffnet die Oberfläche eines KI-Modells und beginnt, nach kurzem Überlegen einen ausführlichen Prompt in das vorgesehene Eingabefeld einzugeben, um eine präzise und auf seine Bedürfnisse zugeschnittene KI-Antwort auf seine Anfrage zu erhalten.
KI-Modell
(ChatGPT, Google Bard, etc.)
Die KI nimmt die Anfrage auf, analysiert diese mithilfe komplexer Algorithmen und generiert daraufhin eine Antwort oder Lösung, die auf den verarbeiteten Informationen basiert.
Ergebnis an Nutzer
Die Antwort der KI erscheint innerhalb kurzer Zeit auf dem Bildschirm. Allerdings hat diese Antwort erhebliche Nachteile gegenüber einer Antwort eines Multiagentensystems. Siehe unten aufgeführte Liste:
KI-Modelle neigen zu "Halluzinationen", also zur Erzeugung von ungenauen oder erfundenen Informationen, da es sich um probabilistische Systeme handelt.
Nutzung eines Multiagentensystems
Beispielhafter Ablauf
Definition:
Ein Multiagentensystem besteht aus intelligenten KI-Agenten, die in spezialisierten Bereichen arbeiten. Diese eigenständigen Software-Einheiten nutzen verschiedene KI-Modelle, um Aufgaben optimal zu lösen. Sie können sowohl mit ihrer Umgebung als auch untereinander interagieren, um komplexe Anfragen präzise und qualitativ hochwertig zu bearbeiten.
Nutzer
Ein Nutzer gibt einen spezifisch formulierten Prompt in das Eingabefeld eines KI-Multiagentensystems ein, um gezielte Informationen oder Ergebnisse zu erhalten.
Boss
Der Boss-Agent nimmt den Prompt des Nutzers entgegen und bespricht mit dem Projekt-Manager die genaue Auslegung und Bedeutung der Anfrage.
Projekt-Manager
Der Projekt-Manager zerlegt die Anforderungen in kleinere Aufgaben, bestimmt die Reihenfolge ihrer Abarbeitung und verteilt diese gezielt an die entsprechenden Agenten, die für die Bearbeitung der einzelnen Aufgaben aufgrund ihrer Fähigkeiten am besten geeignet sind.
Wissenschaftler
Der Wissenschaftler-Agent übernimmt seine Aufgabe, führt eine umfassende Recherche durch und sammelt alle notwendigen Informationen für die Anfrage.
Creative Director
Der Creative Director nimmt die recherchierten Daten auf und überlegt, wie diese grafisch ansprechend und verständlich aufbereitet werden können, um sie dann gemeinsam mit dem Wissenschaftler an den Server-Administrator und den Programmierer weiterzuleiten.
Server-Administrator
Der Server-Administrator nimmt die Anfrage des Programmierers entgegen, überprüft sie sorgfältig und gibt die benötigten Datensätze frei, um die Programmierung bestmöglich zu unterstützen.
Programmierer
Der Programmierer erhält vom Creative Director die Anweisung, mit der Programmierung zu beginnen. Für die Umsetzung benötigt er zusätzliche Datensätze, die er beim Server-Administrator anfordert.
Projekt-Manager
Die Antwort des Nutzers gelangt zum Projekt-Manager, der das Ergebnis entsprechend anpasst und an den Boss weiterleitet.
Boss
Der Boss segnet nach erfolgreicher Überprüfung die Weiterarbeit seiner Agenten ab.
...
Nutzer
Die KI-Agenten haben eine Nachfrage an den Nutzer, um die Anfrage optimal lösen zu können. Der Nutzer beantwortet die Nachfrage der KI-Agenten, bevor diese ihre Arbeit weiterführen.
Ergebnis an Nutzer
Der Nutzer erhält abschließend eine qualitativ hochwertige und in allen Bereichen korrekte Lösung seiner komplexen Anfrage und ist äußerst zufrieden mit seinem Ergebnis.
Multiagentensysteme ermöglichen die Verwendung spezialisierter KI-Modelle, die durch gezieltes Prompting präzise und relevante Antworten auf spezifische und komplexe Anfragen liefern.
Der direkte Vergleich
Einzelnes KI-Modell
KI-Multiagentensysteme
Begrenzte Komplexität
Fehlende Selbstprüfung
Unflexibilität
Halluzination
Hohe Komplexität
Selbstprüfung
Flexibilität
Spezialisierte Modelle
Unschlagbare Vorteile
01
Verlässliche Ergebnisse
Multiagentensysteme erhöhen durch den Einsatz mehrerer spezialisierter KI-Agenten die Genauigkeit und reduzieren mögliche Fehler. Diese Kollaboration führt zu verlässlicheren und qualitativ hochwertigeren Ergebnissen.
02
Dokumentation
Multiagentensysteme verbessern die Nachvollziehbarkeit und Erklärbarkeit von Entscheidungen und Ergebnissen, indem sie die Rollen und Argumente einzelner KI-Agenten im Prozess klar aufzeigen und dokumentieren.
03
Nachvollziehbarkeit
Die automatisierte Dokumentation der Aktivitäten jedes einzelnen KI-Agenten in Multiagentensystemen sorgt für eine detaillierte und umfassende Erfassung der Prozesse, was die Transparenz und Überprüfbarkeit erhöht.
04
Reproduzierbarkeit
Durch die standardisierte Verwendung mehrerer spezielisierter KI-Agenten, die klar definierte Regeln einhalten, bieten Multiagentensysteme eine hohe Reproduzierbarkeit der Ergebnisse bei wiederkehrenden Aufgaben.
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