Ein Baby hat mit sechs Wochen den ersten Krampfanfall, mit sechs Monaten den nächsten. Mit fünf Jahren hat das Kind bereits eine medizinische Odyssee hinter sich. Es gab vor allem eins: viele Fragezeichen. Ein Epilepsie-Gentest war negativ, eine komplette Genomsequenzierung ebenfalls. Das einzige Auffällige waren zwei Bluttests – mit einem unklaren Ergebnis. Was macht man, wenn selbst erfahrene Ärztinnen und Ärzte nur mit den Schultern zucken? Man fragt eine künstliche Intell

Wer einmal einen Turm gebaut hat, weiß: Je mehr Bausteine er übereinander stapelt, desto wackeliger wird die Angelegenheit – bis der Turm irgendwann zusammenfällt. Genau dieses Problem hatten KI-Forscher bislang beim Training sehr großer Sprachmodelle. Das chinesische KI-Unternehmen DeepSeek hat jetzt eine Lösung entwickelt: „mHC“ (Manifold-Constrained Hyper-Connections) soll KI-Modelle stabiler machen. Der Clou: DeepSeek nutzt dazu eine mathematische Methode aus den 1960er

Künstliche Intelligenz kann jetzt besser aus Feedback lernen – ähnlich wie Menschen in Gesprächen. Google DeepMind hat eine Methode entwickelt, die KI-Modelle deutlich flexibler macht. Das könnte besonders für Unternehmen interessant werden, die KI im Arbeitsalltag nutzen. Das Problem: Künstliche Intelligenz „hört" nicht zu Ein Mitarbeiter macht denselben Fehler, wieder und wieder, und das, obwohl Sie ihn längst korrigiert haben. Frustrierend. Genauso verhalten sich viele KI

Eine Maschine riecht verdorbene Lebensmittel, bevor ein Mensch es bemerkt. Ein System schlägt Alarm bei Gaslecks, lange bevor Gefahr droht. Was kürzlich noch unmöglich schien, funktioniert bereits in Laboren. Künstliche Intelligenz erobert einen Sinn, der bisher als unmöglich zu digitalisieren galt: den Geruchssinn. Während Computer längst sehen und hören können, blieb das Riechen analog – bis jetzt. Geruch ist unser primitivster Sinn – und der rätselhafteste Ein Hauch Sonnen

Stellen Sie sich vor: Ein Online-Händler tippt „Zeige mein rotes Kleid in einem Pariser Café“ – und zwei Sekunden später erstrahlt sein Produktfoto in einer charmanten französischen Brasserie. Künstliche Intelligenz erreicht einen Meilenstein in der visuellen Content-Erstellung: Mit Gemini 2.5 Flash Image, auch Nano Banana genannt, präsentiert Google ein KI-Modell, das die traditionelle Bildbearbeitung auf den Kopf stellt. Für Unternehmen eröffnen sich hier neue Möglichkeite

Die neuen KI-Mathe-Modelle AlphaProof und AlphaGeometry 2 lösen komplexe mathematische Probleme auf Silber-Niveau.