Google hat sein bisher stärkstes KI-Modell vorgestellt: Gemini 4 Argon. Der Name klingt nach Chemie, das Modell selbst soll aber vor allem eines: komplizierte Aufgaben lösen, die bisherige KI-Systeme überfordert haben. Was steckt dahinter – und was bedeutet das für den Arbeitsalltag? Was kann Gemini 4 Argon? Argon ist darauf trainiert, lange und komplexe Aufgaben in einem Durchgang durchzudenken, statt nach wenigen Schritten aufzugeben. Google selbst nutzt das Modell schon in

Wer schon einmal wochenlang auf einen Bescheid gewartet hat, kennt das Gefühl. Kein Wunder, dass die Bereitschaft wächst, der Technolgie eine Chance zu geben: 70 Prozent wünschen sich laut Bitkom, dass bei ihrem Antrag künstliche Intelligenz zum Einsatz kommt. Vor einem Jahr waren es noch 63 Prozent. Die Zahlen stammen aus einer Befragung von Bitkom Research aus dem Jahr 2026. Im Auftrag des Bitkom wurden dafür 1.004 Personen ab 18 Jahren repräsentativ per Telefon befragt. Ja

Besser und günstiger: Das hört sich zu gut an, um wahr zu sein, soll aber genauso auf Nano Banana 2.1 zutreffen. Halber Preis, bessere Bilder, mehr Konsistenz: Klingt nach dem perfekten Upgrade. Ist es das? Schnell und konsistent Viele nutzen zur Bildbearbeitung oder -erstellung den KI-Bildgenerator mit dem lustigen Namen. Jetzt gibt es ein Upgrade. Nano Banana 2.1 basiert auf dem schnellen Gemini 3.6 Flash und soll vor allem eines besser können als sein Vorgänger: Bilder übe

Nutzen Sie bei der Arbeit schon einen KI-Agenten? Ja? Dann befinden Sie sich in guter Gesellschaft, denn das macht fast jeder Zweite. Laut dem aktuellen „Work Relationship Index 2026" von HP nutzen 49 Prozent der Beschäftigten in Deutschland bereits sogenannte KI-Agenten im Berufsalltag. Das sind Programme, die nicht nur Texte schreiben, sondern eigenständig ganze Aufgabenketten erledigen und Entscheidungen treffen. Zum Vergleich: Im weltweiten Durchschnitt liegt dieser Antei

Es ist schon fast unheimlich, wie schnell sich das KI-Karussell gerade dreht: Innerhalb weniger Tage haben gleich zwei Unternehmen ihre Modell-Familien aufgefrischt. Für Sie als Nutzer heißt das vor allem eins: mehr Auswahl, aber auch mehr Verwirrung. Welches Modell nimmt man denn jetzt für was? Wir versuchen, Licht ins KI-Dunkel zu bringen und stellen die vier Modelle vor. Claude Opus 5.5 – geht in die Tiefe Fangen wir gleich mal mit dem Schwergewicht an. Claude Opus 5.5 ist

Ein Baby hat mit sechs Wochen den ersten Krampfanfall, mit sechs Monaten den nächsten. Mit fünf Jahren hat das Kind bereits eine medizinische Odyssee hinter sich. Es gab vor allem eins: viele Fragezeichen. Ein Epilepsie-Gentest war negativ, eine komplette Genomsequenzierung ebenfalls. Das einzige Auffällige waren zwei Bluttests – mit einem unklaren Ergebnis. Was macht man, wenn selbst erfahrene Ärztinnen und Ärzte nur mit den Schultern zucken? Man fragt eine künstliche Intell