Mai 2026: Forschende der ETH Zürich veröffentlichen ein neues KI-Modell für Wetter und Klima. Um zu beweisen, dass es tatsächlich funktioniert, stellten sie dem Modell eine Aufgabe: „Hier sind die Wetterdaten vom 21. Juli 2023. Was passiert in den nächsten Tagen?" Das ist ja einfach, könnte man meinen, das ist schließlich schon fast drei Jahre her! Aber ganz so einfach war es dann doch nicht. Der Clou: Das Modell wurde nur mit Daten bis zum Jahr 2020 trainiert. Alles danach

Sie tippen eine Frage ein. Warten. Die KI antwortet. Sie lesen. Tippen erneut. Warten wieder. Dieses abgehackte Hin und Her gleicht eher einem Briefwechsel als einem echten Gespräch. Genau hier setzen sogenannte Interaktionsmodelle an – eine neue Klasse von KI-Systemen, die in Echtzeit zuhören, sehen und reagieren. Und das Ganze gleichzeitig und eben nicht nacheinander. Sehen? Aber hallo! Beispiel: Sie „haben Rücken“ und neigen dazu, krumm am Schreibtisch zu verharren, ein G

Rechenzentren verbrauchten 2025 weltweit 485 Terawattstunden Strom. Allein gegenüber dem Vorjahr stieg der Bedarf um 17 Prozent – so die Internationale Energieagentur in ihrem aktuellen Bericht vom April 2026. Bis 2030 könnte sich der Wert verdoppeln. Treiber dieser Entwicklung ist vor allem der KI-Boom. Für Unternehmen stellt sich damit eine drängende Frage: Lohnt sich der steigende Energieaufwand überhaupt? Eine Studie der Tufts University gibt eine klare Antwort. Gezielte

Große Sprachmodelle wie ChatGPT oder Gemini verarbeiten Informationen als sogenannte Vektoren – mathematische Zahlenlisten, die Bedeutungen und Zusammenhänge darstellen. Je komplexer die Aufgabe, desto länger werden dementsprechend die Listen. Das Problem: Diese Vektoren belegen enorm viel Arbeitsspeicher und verlangsamen das System. Besonders kritisch wird es beim sogenannten KV-Cache (Key-Value-Cache). Dieser digitale Zwischenspeicher merkt sich, welche Informationen das M

Künstliche Intelligenz analysiert persönliche Gesundheitsdaten und gibt medizinische Empfehlungen. Das US-Unternehmen Perplexity AI hat mit „Perplexity Health" einen neuen Dienst angekündigt, der Fitnessdaten aus Wearables mit medizinischer Fachliteratur kombiniert. Doch wie sinnvoll ist das – und welche Risiken birgt die Technologie? Was Perplexity Health verspricht Perplexity Health soll sich mit Wearables wie Apple Health, Fitbit oder Withings verbinden können. Als Wissens

Querschnittsgelähmte können ihre Hände wieder bewegen – dank eines münzgroßen Chips auf der Hirnhaut. China hat das sogenannte NEO-System als weltweit erstes Land kommerziell zugelassen. Am 13. März 2026 erteilte Chinas Arzneimittelbehörde NMPA dem Unternehmen Neuracle Medical Technology aus Shanghai die Marktzulassung für das NEO-Gehirnimplantat. NEO steht für „Neural Electronics Opportunity". Es ist das weltweit erste Gehirnimplantat, das kommerziell verkauft werden darf .

Wer einmal einen Turm gebaut hat, weiß: Je mehr Bausteine er übereinander stapelt, desto wackeliger wird die Angelegenheit – bis der Turm irgendwann zusammenfällt. Genau dieses Problem hatten KI-Forscher bislang beim Training sehr großer Sprachmodelle. Das chinesische KI-Unternehmen DeepSeek hat jetzt eine Lösung entwickelt: „mHC“ (Manifold-Constrained Hyper-Connections) soll KI-Modelle stabiler machen. Der Clou: DeepSeek nutzt dazu eine mathematische Methode aus den 1960er

Perplexity hat Ende Februar 2026 ein neues KI-System vorgestellt, das anders arbeitet als bisherige Chatbots. „Computer" erstellt eigenständig Workflows, delegiert Aufgaben an spezialisierte KI-Agenten und arbeitet über Stunden oder Tage hinweg – ohne dass Sie am Bildschirm sitzen müssen. Was steckt dahinter und taugt das Konzept für deutsche Unternehmen? Aufteilen, delegieren, ausführen Perplexity Computer funktioniert nach einem einfachen Prinzip: Sie beschreiben ein gewüns

Künstliche Intelligenz kann jetzt besser aus Feedback lernen – ähnlich wie Menschen in Gesprächen. Google DeepMind hat eine Methode entwickelt, die KI-Modelle deutlich flexibler macht. Das könnte besonders für Unternehmen interessant werden, die KI im Arbeitsalltag nutzen. Das Problem: Künstliche Intelligenz „hört" nicht zu Ein Mitarbeiter macht denselben Fehler, wieder und wieder, und das, obwohl Sie ihn längst korrigiert haben. Frustrierend. Genauso verhalten sich viele KI

Eine Maschine riecht verdorbene Lebensmittel, bevor ein Mensch es bemerkt. Ein System schlägt Alarm bei Gaslecks, lange bevor Gefahr droht. Was kürzlich noch unmöglich schien, funktioniert bereits in Laboren. Künstliche Intelligenz erobert einen Sinn, der bisher als unmöglich zu digitalisieren galt: den Geruchssinn. Während Computer längst sehen und hören können, blieb das Riechen analog – bis jetzt. Geruch ist unser primitivster Sinn – und der rätselhafteste Ein Hauch Sonnen

Apple macht KI? Ja, schon länger! Aber im Gegensatz zu OpenAI, das auf große öffentliche Chatbots setzt, integrierte Apple Künstliche Intelligenz direkt in seine Geräte – von Siri über die Foto-Erkennung bis zu „Apple Intelligence", das seit 2024 iPhone-Funktionen wie intelligentes Textzusammenfassen oder Benachrichtigungs-Priorisierung steuert. Jetzt geht der US-amerikanische Tech-Riese einen KI-Schritt weiter. Zusammen mit der Universität von Edinburgh hat Apple vor Kurzem

Ich schaue aus dem Fenster und da steht ein Apfelbaum. Die Äpfel sehen ziemlich lecker aus und ich beiße im Geiste in einen hinein. Kurze Zeit später ist das, was ich mir gerade so schön vorgestellt habe, als Text zu sehen, übersetzt von einer Maschine. Das, was sich ziemlich nach Mentalisten-Nonsens anhört, ist vor Kurzem japanischen Forschern gelungen. Ihre Technologie namens „Mind Captioning” übersetzt Gedanken in Text – und beschreibt präzise, was Menschen sehen oder sic

Mehr als nur ein Experiment – Ein Fenster in die KI-gesteuerte Wirtschaft Künstliche Intelligenz verändert rasant die Welt, wie wir sie...

Die Königlich Schwedische Akademie der Wissenschaften hat den Nobelpreis für Chemie 2024 an drei herausragende Wissenschaftler verliehen:...

In einer Welt ultra-überzeugender KIs liegt das wahre Risiko im Prompt-Zugang, nicht nur in der Ausrichtung KI kann äußerst überzeugend...

Künstliche Intelligenz entwickelt sich rasant weiter - doch wie "menschlich" sind KI-Modelle wirklich? Mit dieser Frage beschäftigt sich...

In einem faszinierenden Experiment ließen Forscher führende KI-Modelle wie Claude, GPT-4 und Gemini gegeneinander im klassischen...

Die neuen KI-Mathe-Modelle AlphaProof und AlphaGeometry 2 lösen komplexe mathematische Probleme auf Silber-Niveau.

Beschreibung AlphaFold 3, ein fortschrittliches *KI-Modell, entwickelt von Google DeepMind in Zusammenarbeit mit Isomorphic Labs,...

MindEye2 arbeitet an der Rekonstruktion der visuellen Wahrnehmung aus Gehirnaktivität mit deutlich reduziertem Datenaufwand als früher.