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KI-Modell-Kompass

Detaillierte Übersicht der verfügbaren Modelle, ihrer Besonderheiten
und spezifischen Einsatzgebiete.

"ChatGPT ist nicht immer die Antwort –
wir bieten die Auswahl, die Sie brauchen!"

~ Dr. Toni Wagner, CEO & Founder vAudience.ai

Modell-Kategorien im Überblick

Die verschiedenen KI-Modelle lassen sich anhand ihrer grundlegenden Eigenschaften kategorisieren. Diese Übersicht zeigt die wesentlichen Unterschiede und unterstützt bei der Wahl des passenden Modells. Da die genauen Spezifikationen der Modelle oft nicht öffentlich zugänglich sind und sich ständig weiterentwickeln, dient diese Einteilung als Orientierung.

Wir empfehlen, verschiedene Modelle zu testen, um das optimal passende für Ihre spezifischen Anforderungen zu finden.

Tiny

Stark limitierte KI-Modelle für einzelne, simple Aufgaben - schnell aber sehr eingeschränkt.

Geschwindigkeit

Kostengünstigkeit

Intelligenz

Typische Einsatzgebiete:

  • Sehr simple Aufgaben​​

  • Limitierte Denkfähigkeit

  • Minimale Funktionalität

​​

Beispielmodelle:

  • Ministral 8B

Small

Effiziente KI-Modelle mit optimaler Balance zwischen Geschwindigkeit und Ressourcen.

Geschwindigkeit

Kostengünstigkeit

Intelligenz

Typische Einsatzgebiete: ​

  • ​Mittelkomplexe Aufgaben

  • Schnell und kosteneffizient

  • Alltägliche Anwendungen​

​​

Beispielmodelle:

  • GPT-4o mini

  • Claude 3.5 Haiku

  • Gemini 2.0 Flash 

Big

Leistungsstarke KI-Modelle für komplexe Aufgaben mit tiefem Verständnis und kreativen Lösungen.

Geschwindigkeit

Kostengünstigkeit

Intelligenz

Typische Einsatzgebiete:

  • Kreative Aufgaben

  • ​Wissensabfrage

  • Tiefgehendes Verständnis

​​

Beispielmodelle:

  • GPT-4.1

  • Claude 3.5 Sonnet

  • Gemini 1.5 Pro

Reasoning

Analytische KI-Modelle mit der Fähigkeit, Schritt für Schritt zu denken und komplexe Probleme zu lösen.

Geschwindigkeit

Kostengünstigkeit

Intelligenz

Typische Einsatzgebiete:

  • Strategische Planung

  • Komplexe Analysen

  • ​Logische Schlussfolgerungen

​​

Beispielmodelle:

  • GPT-o3 mini

  • GPT-o1

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Reasoning Modelle werden nicht durch ihre Größe, sondern durch ihre Fähigkeit zum schrittweisen Denken definiert. Sie analysieren, planen und lösen Probleme in logischen, nachvollziehbaren Schritten.

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Die großen Drei im Vergleich

Obwohl die verschiedenen Anbieter Modelle vergleichbarer Größe entwickeln, unterscheiden sich deren Fähigkeiten deutlich. Diese Unterschiede entstehen durch verschiedene Trainingsdaten, Optimierungsmethoden und Unternehmensphilosophien, wobei die genauen Details der jeweiligen Ansätze nicht öffentlich dokumentiert sind und die Einschätzungen hauptsächlich auf Beobachtungen und persönlichen Erfahrungen basieren. Zudem können sich die relativen Stärken und Schwächen der Modelle durch kontinuierliche Weiterentwicklungen schnell verändern.

OpenAI (GPT-Familie)

Stärken:

  • Natürlichste Konversation und Chat-Interaktion

  • Ausgewogene Kreativität und Analyse

  • Bestes Sprachverständnis

  • Größte Nutzerbasis und Optimierung
     

Schwächen:

  • Häufige Halluzinationen und Inkonsistenz

  • Schwache Prompt-Befolgung

  • Übermäßige Selbstsicherheit

  • Inkonsistente Antwortqualität

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Anthropic (Claude)

Stärken:

  • Präzise Anweisungsbefolgung und Ethik

  • Exzellent bei komplexen Dokumenten

  • Konsistente Qualität und Selbstreflexion

  • Beste akademische Textverarbeitung
     

Schwächen:

  • Übergroße Vorsicht bei Kreativaufgaben

  • Zu analytische Herangehensweise

  • Langsam bei Ideengenerierung

  • Übermäßig detaillierte Antworten

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Google (Gemini)

Stärken:

  • Beste technische Leistung

  • Gute Anweisungsbefolgung

  • Stärkste logisch-mathematische Fähigkeiten

  • Stark in Coding und Entwicklung
     

Schwächen:

  • Unflexibel bei Kreativaufgaben

  • Zu formelle Kommunikation

  • Überformalisierung einfacher Themen

  • Weniger natürlicher Gesprächsfluss

Welche KI-Modelle sind in Nexus integriert?

  • Wer ist genau die Zielgruppe für die Kurse?
    Die Zielgruppe sind alle Personen, die Interesse an den in der Kursbeschreibung gelisteten Kursinhalten haben. Am besten schauen Sie sich die Kursinhalte unserer Kurse an, um den passenden Kurs auszuwählen.
  • Wo finden die Kurse statt?
    Die Präsenzkurse finden im Kursraum der vAudience GmbH in Würzburg statt (John-Skilton-Str. 22, 97074 Würzburg).
  • Wie viele Personen nehmen maximal an einem Kurs teil?
    Da die Kurse von ihrer Interaktivität und praktischen Übungen leben, ist die Teilnehmerzahl begrenzt: An Präsenzveranstaltungen nehmen maximal 9 Personen teil, Online-Kurse haben höchstens 24 Teilnehmer.
  • Welche technischen Voraussetzungen gibt es für die Online-Kurse?
    Die technischen Voraussetzungen zur Teilnahme an den Online-Kursen sind ein internetfähiger Computer oder Laptop, über den Sie sich in den Kurs per Link, den wir Ihnen vor der Veranstaltung per E-Mail zukommen lassen, einwählen. Sämtliche Zugänge zu den eingesetzten KI-Tools werden von uns bereitgestellt und Sie erhalten die notwendigen Zugangsdaten während des Kurses.
  • Welche Vorkenntnisse brauche ich?
    Sie brauchen keinerlei Vorkenntnisse zur Teilnahme an unseren Einsteiger-Kursen. Für alle anderen Kurse sind die notwendigen Vorkenntnisse in der Kursbeschreibung aufgelistet.
  • Was muss ich zum Vor-Ort-Kurs mitbringen?
    Motivation und Offenheit.
  • Erhalte ich ein Teilnahmezertifikat?
    Ja, am Ende jedes Kurses erhält jeder Teilnehmer ein personalisiertes Zertifikat, auf dem die Kursinhalte beschrieben sind.
  • Erhalte ich Kursunterlagen?
    Ja, die wichtigsten Kursinhalte sowie unser so genanntes "Cheat Sheet" erhalten Sie als Print-Version zu Kursbeginn sowie als PDF im Nachgang an die Online- und Präsenz-Kurse.
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