Stellen Sie sich vor, ein erfahrener Mitarbeiter lernt eine neue Aufgabe – und vergisst darüber, wie er E-Mails schreibt. Nicht so toll, oder? Genau das kann auch bei künstlicher Intelligenz passieren. Lernt ein KI-Modell etwas Neues dazu, kann vorhandenes Wissen auf Nimmerwiedersehen verloren gehen. Wenn beim Training Wissen flöten geht Ein Sprachmodell lernt aus riesigen Textmengen, Muster in Sprache zu erkennen. Soll es eine neue Fähigkeit erlernen, zum Beispiel Bilder ode

Anthropic sorgt derzeit für jede Menge Wirbel: erst die Sperre von Fable 5 und Mythos 5 auf Anordnung der US-Regierung, dann Ende Juni deren Freigabe – und parallel der Start von Claude Science für die Forschung. Und jetzt auch noch das: Am 30. Juni 2026 hat Anthropic sein neues Sprachmodell Claude Sonnet 5 veröffentlicht. Es arbeitet selbstständiger als sein Vorgänger und kommt an das teurere Spitzenmodell Opus 4.8 heran – und das zu einem deutlich niedrigeren Preis. Für den

Update 1. Juli 2026: Die US-Regierung hat die Sperren für die beiden KI-Modelle wieder aufgehoben. Update 16. Juni 2026: Die US-Regierung hat Fable 5 und Mythos 5 drei Tage nach dem Launch weltweit sperren lassen. Mehr dazu in unserem neuen Artikel. Zu stark für die Öffentlichkeit – so beschrieb Anthropic im April sein KI-Modell Mythos. Jetzt ist eine Version davon frei verfügbar, allerdings mit angezogener Handbremse. Ein Unternehmen entwickelt ein KI-Modell, erklärt es für

Wer ein großes Sprachmodell auf eigene Firmendaten trainieren will, braucht Rechenpower. Viel davon. Methoden wie LoRA senken den Aufwand bereits deutlich – doch sie verschenken wertvolles Vorwissen. Ein neuer Ansatz namens GenFT zeigt, wie es klüger geht. Warum Unternehmen KI-Modelle nachtrainieren Ein KI-Modell kennt die Welt. Aber es kennt nicht Ihre Stücklisten, Ihre Servicehandbücher oder Ihre Vertragstexte. Damit ein Sprachmodell firmeneigene Aufgaben zuverlässig erledi

Gestern war ein großer Tag – zumindest für Google. Denn am besagten 19. Mai fand die „I/O 2026“ statt. Die I/O ist die jährliche Entwicklerkonferenz, auf der Google seine neuen Produkte und Technologien präsentiert. CEO Sundar Pichai hat dort unter anderem ein neues KI-Modell vorgestellt. Name: Gemini 3.5 Flash. Das Besondere: Es arbeitet schneller als alle bisherigen Google-Modelle (in dieser Qualität) und erledigt mehrstufige Aufgaben eigenständig. Schnell und ziemlich schl

Neun führende KI-Modelle spielen Monopoly gegeneinander. Das Ergebnis überrascht – und eines der angeblich besten Modelle der Welt scheitert krachend. Warum ausgerechnet Monopoly? Standard-Benchmarks prüfen vor allem eines: ob ein Modell einzelne Aufgaben korrekt löst. Aufgabe rein, Antwort raus, fertig. Im echten Leben zählen aber andere Fähigkeiten: Ressourcen verwalten, mehrere Schritte vorausplanen, auf Gegenspieler reagieren. Genau das verlangt Monopoly. Wer Grundstücke

Künstliche Intelligenz entwickelt sich rasant weiter - doch wie "menschlich" sind KI-Modelle wirklich? Mit dieser Frage beschäftigt sich...

In einem faszinierenden Experiment ließen Forscher führende KI-Modelle wie Claude, GPT-4 und Gemini gegeneinander im klassischen...