Jedes Jahr sterben in Deutschland rund 70.000 Menschen am plötzlichen Herztod. Das Tückische dabei: Oft sind es Menschen, die eigentlich als kerngesund galten. Forscher der University of California in Berkeley haben jetzt ein KI-Modell trainiert, das erkennt, wer gefährdet ist. Ihre Ergebnisse veröffentlichten sie im Fachmagazin „Nature". Bisher schätzen Ärzte das Risiko für einen plötzlichen Herztod vor allem über die Pumpleistung des Herzens (LVEF). Doch die Mehrheit der Me

Ihre Mitarbeiter schreiben ihre E-Mails und Angebote längst mit ChatGPT. Doch trotz dieser digitalen Helfer braucht Ihr Team für ein Angebot seltsamerweise fast genauso lange wie vorher, und die Personalkosten bleiben ebenfalls gleich. Die Deutsche Social Collaboration Studie 2026 erklärt, woran das liegt. Fast alle nutzen KI, aber kaum jemand hat einen Plan Künstliche Intelligenz ist in den Unternehmen nicht nur angekommen, sondern ein fester Bestandteil des Arbeitsalltags.

Apple hat gestern seine neue KI-Assistentin „Siri AI“ vorgestellt – und gleichzeitig bestätigt, dass europäische iPhone- und iPad-Nutzer sie vorerst nicht erhalten. Der Grund: ein schwelender Konflikt mit der EU-Kommission. Besser spät als nie? Siri AI kommt – irgendwann Vier Jahre lang saß Apple im KI-Rennen auf der Zuschauerbank. Während OpenAI mit ChatGPT den Markt aufmischte und Google sowie Samsung ihre Geräte mit immer neuen KI-Funktionen aufrüsteten, wirkte Apple abgeh

Update 16. Juni 2026: Anthropic hat eine Pause gefordert – und eine bekommen, allerdings unfreiwillig. Die US-Regierung hat Fable 5 und Mythos 5 per Exportkontrolle sperren lassen. Mehr dazu in unserem neuen Artikel. Anthropic, einer der führenden KI-Entwickler weltweit, veröffentlichte am 5. Juni 2026 einen bemerkenswerten Bericht: Über 80 % des Codes, den Anthropic heute einsetzt, hat Claude geschrieben. Das geht selbst Anthropic einen Tick zu schnell. Das Unternehmen forde

Wer ein großes Sprachmodell auf eigene Firmendaten trainieren will, braucht Rechenpower. Viel davon. Methoden wie LoRA senken den Aufwand bereits deutlich – doch sie verschenken wertvolles Vorwissen. Ein neuer Ansatz namens GenFT zeigt, wie es klüger geht. Warum Unternehmen KI-Modelle nachtrainieren Ein KI-Modell kennt die Welt. Aber es kennt nicht Ihre Stücklisten, Ihre Servicehandbücher oder Ihre Vertragstexte. Damit ein Sprachmodell firmeneigene Aufgaben zuverlässig erledi

Mai 2026: Forschende der ETH Zürich veröffentlichen ein neues KI-Modell für Wetter und Klima. Um zu beweisen, dass es tatsächlich funktioniert, stellten sie dem Modell eine Aufgabe: „Hier sind die Wetterdaten vom 21. Juli 2023. Was passiert in den nächsten Tagen?" Das ist ja einfach, könnte man meinen, das ist schließlich schon fast drei Jahre her! Aber ganz so einfach war es dann doch nicht. Der Clou: Das Modell wurde nur mit Daten bis zum Jahr 2020 trainiert. Alles danach

Rechenzentren verbrauchten 2025 weltweit 485 Terawattstunden Strom. Allein gegenüber dem Vorjahr stieg der Bedarf um 17 Prozent – so die Internationale Energieagentur in ihrem aktuellen Bericht vom April 2026. Bis 2030 könnte sich der Wert verdoppeln. Treiber dieser Entwicklung ist vor allem der KI-Boom. Für Unternehmen stellt sich damit eine drängende Frage: Lohnt sich der steigende Energieaufwand überhaupt? Eine Studie der Tufts University gibt eine klare Antwort. Gezielte

Der neue „Future of Jobs Report 2025“ des Weltwirtschaftsforums bringt es auf den Punkt: Künstliche Intelligenz wird bis 2030 die Arbeitswelt fundamental umgestalten. Für deutsche Mittelständler ist dies keine ferne Zukunftsmusik, sondern bereits heute strategische Realität. Die Zahlen sprechen eine klare Sprache und zeigen sowohl Chancen als auch Herausforderungen auf. KI schafft mehr Jobs als sie verdrängt Entgegen weit verbreiteter Befürchtungen zeigt die Studie mit über 1

Was bisher nur in Science-Fiction-Filmen denkbar war, wird nun Realität: Wissenschaftler der Columbia University in New York haben Roboter entwickelt, die sich selbstständig reparieren, weiterentwickeln und aus ihrer Umgebung „wachsen“ können. Diese Revolution der Robotertechnologie könnte die Automatisierung in deutschen Unternehmen grundlegend verändern. Das Truss-Link-System: Baukasten für intelligente Maschinen Das Herzstück der Innovation ist das sogenannte „Truss-Link-S

"VLOGGER", ein bahnbrechendes Framework zur Erstellung von audiogetriebenen Videosynthesen von Menschen.

KI bietet Möglichkeiten, die SDGs zu unterstützen und könnte helfen, auf einige der drängendsten globalen Herausforderungen zu reagieren.

MindEye2 arbeitet an der Rekonstruktion der visuellen Wahrnehmung aus Gehirnaktivität mit deutlich reduziertem Datenaufwand als früher.

Das RAT-Modell ist ein weiterer Schritt zu einer verantwortungsvolleren und effizienteren Nutzung von KI in komplexen Denkprozessen.

Stable Diffusion 3 (SD3) markiert den neuesten Fortschritt in den Text-zu-Bild-KI-Modellen von Stability AI.

Der Einsatz von KI im Artenschutz ermöglicht ein tiefgreifendes Verständnis der komplexen Dynamiken innerhalb von Ökosystemen.

Erkenntnisse einer Studie werden zusammengefasst und erklärt: KI trägt dazu bei, den Energieverbrauch effektiv zu reduziert.