Der deutsche Mittelstand tritt auf die Bremse, zumindest in Sachen Künstlicher Intelligenz. Viele Finanzchefs erwarten zwar einen großen Nutzen von KI, sehen ihn aber noch nicht schwarz auf weiß, sprich in ihren Zahlen. Das belegt der aktuelle CFO Survey Frühjahr 2026 von Deloitte. Deloitte zählt zu den größten Prüfungs- und Beratungshäusern weltweit und hat für die aktuelle Ausgabe 120 Finanzchefs mittelständischer Unternehmen befragt. Nur 58 Prozent setzen auf KI, um wettbe

Ihre Mitarbeiter schreiben ihre E-Mails und Angebote längst mit ChatGPT. Doch trotz dieser digitalen Helfer braucht Ihr Team für ein Angebot seltsamerweise fast genauso lange wie vorher, und die Personalkosten bleiben ebenfalls gleich. Die Deutsche Social Collaboration Studie 2026 erklärt, woran das liegt. Fast alle nutzen KI, aber kaum jemand hat einen Plan Künstliche Intelligenz ist in den Unternehmen nicht nur angekommen, sondern ein fester Bestandteil des Arbeitsalltags.

Dieses Nexus-Update hat es buchstäblich in sich, sprich zwei KI-Neuheiten: Claude Sonnet 5 und GPT-5.6. Obendrein haben wir noch ein paar kleinere Verbesserungen in petto, mit denen das Arbeiten mit Nexus noch mehr Spaß macht. Claude Sonnet 5 und GPT-5.6: Mehr Leistung fürs gleiche Geld Claude Sonnet 5 ist Anthropics neuer Allrounder. Es arbeitet selbstständiger als sein Vorgänger und kommt an das teurere Spitzenmodell Opus 4.8 heran – und das zu einem deutlich niedrigeren Pr

Viele Unternehmen testen künstliche Intelligenz. Doch nur wenige verdienen damit wirklich Geld. Eine aktuelle PwC-Studie zeigt, wie groß die Kluft tatsächlich ist – und was Gewinner anders machen. Große Kluft bei der KI-Wertschöpfung Die Beratungsgesellschaft PwC gehört zu den vier größten weltweit. Für ihre aktuelle KI-Studie befragte sie 1.217 Führungskräfte aus 25 Branchen rund um den Globus. Das Ergebnis ist, gelinde gesagt, ernüchternd. Nur zwei von zehn Unternehmen ver

Große Sprachmodelle wie ChatGPT oder Gemini verarbeiten Informationen als sogenannte Vektoren – mathematische Zahlenlisten, die Bedeutungen und Zusammenhänge darstellen. Je komplexer die Aufgabe, desto länger werden dementsprechend die Listen. Das Problem: Diese Vektoren belegen enorm viel Arbeitsspeicher und verlangsamen das System. Besonders kritisch wird es beim sogenannten KV-Cache (Key-Value-Cache). Dieser digitale Zwischenspeicher merkt sich, welche Informationen das M

Warum wir bei vAudience sooo stolz auf unser neues Forschungsprojekt sind – und was das für den deutschen Mittelstand bedeutet. Wir haben...

Revolutionäre neue Fähigkeiten bei den Anthropic-Modellen Claude 3.5 Sonnet und Haiku.